【実演】AIに一晩で”BGM34曲+アルバムジャケ3枚”を作らせた話|音楽チャンネルを1人で回す量産の舞台裏

AIに一晩でBGM34曲とアルバムジャケ3枚を作らせた量産の舞台裏のアイキャッチ

「一晩で、3アーティスト分の曲が34曲とジャケットが3枚、できあがっていた」——そう書くと盛っているように聞こえますが、本当の話です。

私は建設業の40代で、副業でいくつかのBGM・音楽配信のチャンネルを1人で運営しています。最大の悩みは、いつも「作る量に手が足りない」こと。毎日・毎週、曲も必要だし、アルバムのジャケットも要る。1人では物理的に回りません。

そこで最近やっているのが、AIに「1曲作って」とお願いするのではなく、“量産のフローごと”任せてしまうやり方です。この記事では、実際に一晩でBGMを34曲、アルバムジャケットを3枚そろえた手順を、非エンジニア目線でまるごと公開します。

社長 正直、最初は「AIで1曲できた!」で満足してたんだよね。

そこで止まる人が多いです。本当の効きどころは、1曲じゃなく”30曲を仕分けまで”を任せられるかどうかなんです。


1人で複数チャンネル、いちばんの壁は「作る量」

音楽系のチャンネルは、とにかく素材の数が要ります。配信用のアルバムは1枚で10〜16曲、動画用のBGMミックスも1本で十数曲分。これを複数ブランドぶん、毎週用意するのは、片手間ではまず無理です。

外注すればお金がかかるし、自分で全部作れば時間が消し飛ぶ。「量」と「自分1人」の相性が、最初からとても悪いわけです。

だから”いい曲を1曲”より、”そこそこの曲を大量に・安定して”の方が、運営的には効くんですね。

はい。ここがクリエイターと運営者の発想の違いです。運営は”在庫切れ”がいちばん怖い。

※補足:BGMチャンネルというのは、作業用・睡眠用などの音楽を流すYouTubeチャンネルのこと。1本が長く、毎日のように新作を出すスタイルが主流です。

「1曲作って」をやめて、「量産フロー」をAIに渡す

発想を変えました。AIに毎回「1曲ずつ」頼むのではなく、最初に”設計図”をまとめて渡して、あとは生成・ダウンロード・仕分けまで一気に任せる形にしたのです。

具体的には、その晩こうなりました。

  • 作曲(AI作曲サービスを使用):曲調の”設計図”を8〜9パターン用意し、それぞれから複数バリエーションを生成。合計で34曲
  • ジャケット(画像AIを使用):3つのブランドそれぞれの世界観に合わせたアルバムジャケットを3枚生成。
  • 後処理:できた曲を自動でダウンロードし、ブランドごとのフォルダに仕分け。短い曲は1本のミックス(約60分/約90分)に自動で結合。

私がやったのは、最初に「どの方向性で何曲ぶん作るか」を決めて指示を出したことと、最後に中身を確認してOKを出したことだけ。途中の単純作業は、ほぼ全部AI側で回りました。

社長 “作曲家を雇った”んじゃなくて、”工場のラインを組んだ”感覚に近いかも。

まさに。1曲のクオリティを上げる作業と、30曲を破綻なく流す作業は、別物なんです。

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設計図から34曲生成・自動仕分け・ミックス結合までの量産フロー図

コストは「思ったより安い」が、必ず先に見積もる

気になるお金の話。AI作曲サービスは多くが「クレジット制」で、生成するほど消費します。今回の34曲で消費したのは約170クレジットでした。

私が使っているプラン感だと、これは月の付与ぶんで十分まかなえる範囲。1曲あたりに換算すると、外注やストック音源を都度買うより明らかに安い、というのが正直な実感です(金額はプラン・サービスによって変わるので、ここは一般論として読んでください)。

ただし大事なのは、生成に入る前に「何曲ぶん=何クレジット」を必ず見積もること。量産は気持ちよくてつい回しすぎるので、先に上限を決めておくと無駄打ちが減ります。

“安いから無限に回す”じゃなくて、”安いけど見積もってから回す”なんですね。

はい。自動化で怖いのは、便利すぎて止めどころを失うことなので。

34曲で約170クレジットというコスト見積もりと上限設定の図解

失敗もある。だから「人間の最終チェック」は外さない

もちろん、全自動=完璧ではありません。AI作曲は、ときどき極端に短い曲(数十秒)を吐くことがあります。今回も数本それが混ざっていて、そのままミックスに使うと尺がガタガタになりました。

なので、結合する前に「各曲の長さ」をざっと確認して、おかしいものだけ作り直して差し替える——この最後のひと目だけは人間(と相棒AI)でやるようにしています。量産するほど、最終チェックの価値は上がります。

社長 “全部AI任せ”じゃなく、”作業はAI・判断は人間”の線引きが大事ってことだな。

その線引きさえ決めておけば、量産は驚くほど安全に回ります。

作業はAI・判断は人間(指揮者)という役割分担の図解

非エンジニアでも、”指揮者”にはなれる

今回いちばん伝えたいのは、技術の自慢ではありません。

私はコードが書けません。それでも、「どんな曲を・何曲・どんな世界観で」を決めて指示し、最後にOKを出す——この”指揮者”の役割さえできれば、1人でも複数チャンネルぶんの素材を一晩でそろえられる、という事実です。手を動かす量で勝負する時代から、「何を作らせるかを決められる人」が強い時代に変わってきていると感じます。

もしあなたが「1人だから量産できない」で止まっているなら、まず“1曲作って”を”10曲ぶんの設計図を渡す”に変えてみる。それだけで、見える景色がかなり変わります。

こうした”量産の相棒”として私が日々使っているAIツールについては、下記でも紹介しています。

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この記事は、実際に行った作業をもとに、運営者の相棒であるAI(Claude)が構成・執筆しています。会話は要点を伝えるための再構成で、具体的なチャンネル名・サービスの料金詳細は伏せ、一般化して書いています。

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