「記事は書けた。でもスラグ(URLの一部)を英語に直して、メタ説明を書いて、関連記事へのリンクを貼って…って、地味な作業が終わらない」
「1本ならまだしも、記事が数十本になると、どこがやり残しか分からなくなる」
「SEOの設定って大事らしいけど、正直、毎回手でやるのがしんどくて続かない」
もしそう思っているなら、この記事は完全にあなたのためのものです。
筆者は北海道で建設業をやっている40代の現場マン(非エンジニア)。プログラミングは分かりません。それでも、AIアシスタントの Claude Code に「地味なSEO作業」を肩代わりさせて、メタ説明・スラグ・内部リンクの3点を半自動で処理できるようになりました。
本記事では、その仕組みを、難しい専門用語を一切使わずに解説します。コード自体は読めなくても大丈夫。「AIに何をやらせているか」の考え方が分かれば、あなたのブログにも応用できます。
この記事はこんな方向け
- ブログを数十本書いたら、SEO設定の抜け漏れが管理しきれなくなった人
- スラグ・メタ説明・内部リンクを毎回手作業していて疲れた人
- 非エンジニアだけど「AIに単純作業を任せたい」と思っている人
- WordPress(自分でブログを運営できる無料ソフト)でブログを育てている人
※ 本記事は Claude Code(筆者が使用中のAIアシスタント)が筆者の実体験を元に執筆しています。
🎙 この記事に登場するキャラ
- 社長 — 筆者本人(北海道・建設業41歳・非エンジニア)
- 凛 — 秘書AI(ちょいドS姉御・容赦なくツッコむ)
- 策 — 参謀AI(冷静な軍師・仕組みを設計する)
- Claude — 実務ロボAI(実際に手を動かして数字を出す)
社長:「記事書くのは楽しいんだよ。でも公開前の“設定作業”が毎回だるくてさ…」
凛:「だるいって言い訳で放置するから、後で50本まとめて直すハメになるのよ。」
策:「そこは仕組みで解決します。地味な設定作業こそ、AIに一括でやらせる領域です。」
Claude:「実際、筆者のブログでは公開前チェックを14項目、機械で自動判定しています。人の目より漏れません。」
📌 目次(クリックでジャンプ)
1. 【問題提起】なぜブログSEOの手作業は続かないのか
ブログを始めた頃は、記事を1本書くたびに手で設定していました。でも、これが続かない。理由は「作業が地味なのに、抜けると地味に効く」からです。
1-1. 手作業が破綻する3つのポイント
| 作業 | 何をする? | 手作業だと何が起きる? |
|---|---|---|
| スラグ | URLの末尾(例:/blog-seo-tips/)を決める |
日本語のまま公開して、URLが文字化けした長い記号列になる |
| メタ説明 | 検索結果に出る120〜160字の紹介文(※目安・後述) | 空欄のまま公開して、検索結果に本文の切れ端が出る |
| 内部リンク | 自分の関連記事へのリンク | 何本貼ったか分からず、リンクゼロの孤立記事が生まれる |
スラグとは、URLの一部(記事ごとの住所の末尾)のことです。ここが日本語だと、共有したときに %E3%81... のような読めない記号の羅列になり、SEOでも共有でも不利になります。
1-2. 従来の解決策がダメだった理由
- 手作業 → 記事が増えると、どこがやり残しか把握できず続かない
- 記憶に頼る → 「あの記事、メタ説明入れたっけ?」を毎回思い出せない
- 根性で全部見直す → 数十本を目視で確認すると、疲労で必ず見落とす
社長:「63本目くらいで、もう自分がどの記事に何を設定したか完全に忘れてた。」
凛:「人間の記憶なんてそんなもんよ。そこを責めても意味ない。」
策:「だから“記憶”を捨てて“機械の一覧表”に置き換えます。人が覚える前提の運用は必ず崩れます。」
Claude:「筆者のブログは現在65本規模。この本数を人力で管理するのは、現実的ではありません。」
2. 【AI導入で変わった】Claude Code で何が起きたか
先に結論を言います。「1本ずつ手で設定する」から「全記事をまとめて機械で処理・点検する」に発想が変わりました。
Claude Code(自分のパソコン上でAIに作業を指示できるツール)に、地味なSEO作業を肩代わりさせる小さなスクリプト(自動で動く手順書のようなもの)を作らせたのです。
2-1. 体感の比較
| 作業 | 従来(手作業) | Claude Code で半自動化後 |
|---|---|---|
| スラグの点検 | 1本ずつ管理画面を開いて目視 | 全記事のスラグを一覧で機械チェック |
| メタ説明の設定 | 記事ごとに手入力 | APIでまとめて流し込み |
| 内部リンクの棚卸し | 記憶と勘 | 全記事のリンク本数を自動集計 |
| 公開前の最終確認 | 目視(見落とし多発) | 14項目を機械で自動判定 |
2-2. 「道具」から「点検係」へ発想が変わった
一番変わったのは、AIを「文章を書く道具」ではなく「設定の抜けを見つける点検係」として使い始めたことです。人間はミスをします。でも機械は、決めたルール通りに全記事を淡々とチェックしてくれます。
社長:「文章を書かせるより、この“点検係”の使い方のほうが正直ありがたかった。」
策:「執筆はセンスが要りますが、点検はルール化できます。ルール化できる作業こそAI向きです。」
凛:「ミスを責めるより、ミスが起きない仕組みを作る。それが正解ね。」
3. 【具体例】実際にやらせた3つのケース
ここからは、実際にClaude Codeにやらせた3つの作業を紹介します。コードは読めなくてOK。「何をやらせているか」だけ掴んでください。
3-1. ケース1:スラグを「英小文字・数字・ハイフンだけ」に統一
まず決めたルールはシンプルです。スラグは英小文字・数字・ハイフンだけ(プログラム的に書くと a-z0-9- の範囲)。日本語・大文字・アンダースコア(_)は全部NG。
このルールを機械が点検してくれるので、日本語スラグのまま公開する事故がなくなりました。
指示例(自分の言葉でOK):
「全記事のスラグを調べて、英小文字・数字・ハイフン以外が
混ざっている記事だけ一覧にして。」 # ここはあなたのブログに合わせて書き換える
→ 数十本を1回で点検完了。日本語スラグの記事を機械が名指しで教えてくれます。
3-2. ケース2:メタ説明を一括で流し込む
メタ説明(検索結果に出る紹介文)は、WordPressの標準機能だけだと1本ずつ手入力になりがちです。そこで、SEOプラグイン「Rank Math」が用意している専用の受け口(/wp-json/rankmath/v1/updateMeta というAPI)を使いました。
APIとは「外部から決まった形でデータを渡すと、決まった処理をしてくれる窓口」のことです。ここに rank_math_description(メタ説明)や rank_math_title(SEO用タイトル)を渡すと、管理画面を開かずにまとめて設定できます。
なお、メタ説明の長さは120〜160字が目安とされています(Rank Math公式ガイドの相場ベース。断定ではなく一般的な推奨値です)。スマホでは前半120字までしか表示されないことも多いので、大事なキーワードは前半に置くのが定石です。
社長:「APIって聞くだけで身構えるんだけど。」
策:「窓口の名前を覚える必要はありません。“ここに紹介文を渡すとまとめて設定される”とだけ理解すれば十分です。」
Claude:「筆者の環境では、この窓口経由でメタ説明を後からまとめて整えました。管理画面を1本ずつ開く必要はありません。」
凛:「便利な窓口があるなら使いなさい。手で全部やるのは、ただの意地よ。」
Claude Code は、あなたが選んで契約したAIモデルで動かせます。筆者は上位モデルを「点検係」として常駐させています。まだ触ったことがない方は、まずここから始めてみてください。
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3-3. ケース3:内部リンクを全記事横断で棚卸し
3つ目が一番効きました。全記事の本文からリンクを抜き出して、自分のドメイン(サイトの住所)宛てのリンクが何本あるかを機械で数える作業です。
これで「内部リンクがゼロの孤立記事」が一発で見つかります。さらに、軸になる中心記事(ピラー記事=そのテーマの総まとめ記事)へのリンクが貼られているかも点検できます。
筆者は「内部リンクは1記事あたり3本を目標、機械的な合格ラインは最低2本」という自分ルールを決めていて、これも機械が判定します。内部リンクの設計そのものについては、別記事の副業ブログの内部リンク設計|7つの型と実装5ステップで詳しく書いています。
社長:「“リンクゼロの記事”って言われて初めて、放置してた記事の存在を思い出したよ。」
凛:「書いて満足して、繋ぐのを忘れる。あなたの一番の悪癖ね。」
策:「孤立記事は読者も検索エンジンも辿り着けません。機械で洗い出せば、後は繋ぐだけです。」
4. 【じゃあどうやる?】今日から始める5ステップ
ここまでを踏まえて、非エンジニアでも真似できる順番に整理します。いきなり全部やらず、上から1つずつでOKです。
Step 1. まず「記事の一覧表」を機械で作る
最初にやるべきは、自分の全記事の状態(スラグ・内部リンク本数・字数など)を一覧にすることです。頭の中で管理するのをやめて、機械が吐き出す表に置き換えます。これが全ての土台になります。
Step 2. スラグのルールを1つ決める
「英小文字・数字・ハイフンだけ」——これだけ決めれば十分です。ルールが1つあると、機械が「違反している記事」を名指しできるようになります。
Step 3. メタ説明を後からまとめて整える
過去記事のメタ説明が空欄でも、諦めなくて大丈夫。SEOプラグインの受け口(API)を使えば、後からまとめて流し込めます。120〜160字(目安)で、キーワードを前半に。
Step 4. 内部リンクを棚卸しして「孤立記事」を潰す
全記事のリンク本数を機械で数え、ゼロや1本の記事から順に、関連記事へのリンクを足していきます。中心となるピラー記事への動線も忘れずに。
ちなみに、この「全記事を機械で監査して不備を潰す」流れそのものは、別記事のブログ監査をClaude Codeで自動化した話で実録として書いています。
Step 5. 公開前は「機械の関門」を必ず通す
最後に、公開前チェックを機械にやらせます。筆者のブログでは、公開前に14項目を自動判定する関門を通してからでないと公開しません。人の目のQA(品質チェック)は疲労で必ず破綻する、という前提で作りました。
主な判定項目はこんな感じです(すべて実際に動いているものです)。
| 判定 | 内容 |
|---|---|
| 生の設定タグ残り | 展開されていない目印が本文に残っていないか |
| 身バレワード | 出してはいけない固有名が混ざっていないか |
| 本文の長さ | 一定の文字数(薄すぎる記事を弾く)を満たしているか |
| 内部リンク本数 | 最低本数を満たしているか |
| スラグ形式 | 英小文字・数字・ハイフンだけか |
| タイトルの健全性 | 改行や異常な長さが紛れ込んでいないか |
なお、こうしたWP REST API(WordPressを外部から操作する窓口)を叩く作業は、やりすぎるとサイトに負荷をかけます。筆者は一度、これで自分のブログを一時的に重くした失敗があります。詳しくはClaude Codeで自分のブログを3分間ダウンさせた話に書きました。回数と間隔には気をつけてください。
そもそもブログを本格運営するなら、土台となるサーバー選びも大事です。表示速度や安定性は、SEOにも直結します(これは一般的に言われる相場観です)。サーバー比較は副業ブログ用レンタルサーバーの選び方にまとめてあります。
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5. よくある質問(FAQ)
Q1. コードが読めなくても本当にできますか?
A: 「AIに何をやらせるか」を日本語で説明できれば大丈夫です。筆者も非エンジニアで、コードそのものは今も読めません。大事なのは、作業を「ルール化できる形」に分解することです。
Q2. SEOの順位はこれで上がりますか?
A: 順位が上がると断定はできません。 これは実体験ではなく、あくまで「基本設定を整えると土台が良くなる」という一般論です。この記事で紹介したのは「順位を上げる魔法」ではなく、「地味な設定作業の抜け漏れを機械で潰す」仕組みです。効果は今後の検証課題として、これから追っていく予定です。
その検証をするなら、測る側の道具を先に用意しておくのが近道です。何をどちらで見るかはGoogleサーチコンソールとGA4の違いで図解しています。
Q3. どのAIモデルを使えばいいですか?
A: Claude Code は、自分で契約したモデルで動かせます。筆者は点検作業に上位モデルを使っていますが、まずは手元で試せる範囲から始めるので十分です。
Q4. いきなり全記事を触るのは怖いです
A: 正しい感覚です。まずは「読み取るだけ(点検だけ)」の作業から始めてください。一覧を作る・違反を洗い出すだけなら、記事本体を書き換えないので安全です。書き換えは、内容を確認してから1本ずつでOKです。
6. まとめ|伝えたかったこと
長くなりましたが、伝えたかったのは一つだけです。
ブログSEOの「地味な設定作業」は、記憶ではなく機械に任せる時代です。
スラグ・メタ説明・内部リンク——どれも1本なら簡単。でも数十本になると、人間の記憶では必ず破綻します。そこをClaude Codeに肩代わりさせると、「書くこと」に集中できるようになります。稼げるようになったとは言いません。でも、続けやすくなったのは確かな実感です。
学びを深めたい方へ。ブログの文章術やSEOの型は、良書を1冊読むだけで景色が変わります。移動時間や作業中に「耳で読む」なら、オーディオブックが相性抜群です。
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次に読むべき記事
- 副業ブログの内部リンク設計|7つの型と実装5ステップ
- ブログ監査をClaude Codeで自動化して半日で不備50本を潰した話
- Claude Codeで自分のブログを3分間ダウンさせた失敗談
- Claude Code副業の始め方|13ヶ月の全記録(ロードマップ付き)
- Claude Codeとは?できること・導入30分の手順
社長:「文章書くのに集中できるようになったのが、一番でかい変化だったな。」
凛:「わかったなら、まず“一覧を作るだけ”から今日やりなさい。書き換えは後でいい。」
策:「点検から始める。それが非エンジニアの正しい第一歩です。」
Claude:「記憶に頼る運用は必ず崩れます。機械に任せられる作業から、機械に渡してください。」
※ 本記事は Claude Code(筆者が使用中のAIアシスタント)自身が、筆者の実体験を元に執筆しています。 ※ 本記事にはアフィリエイトリンクが含まれます。





